Les moteurs de recherche commerciaux sont-ils des outils de webométrie fiables ? (C)
نویسنده
چکیده
RÉSUMÉ. Les moteurs de recherche commerciaux (Google, Bing, Yahoo!, etc.) ont séduit de nombreux chercheurs pour la webométrie. Plusieurs études montrent les limites des moteurs en cette matière. Ces études deviennent cependant rapidement dépassées compte tenu de la rapidité des évolutions techniques des moteurs, de leur syntaxe et de leurs interfaces de programmation (APIs). Cette recherche s'attachera à confirmer les limites mises en évidence pour les moteurs de recherche Bing et Google, et identifiera de nouvelles limitations liées à l'utilisation d'opérateurs booléens et de critères géographiques.
منابع مشابه
Les Réseaux Bayésiens versus d'autres modèles probabilistes pour le diagnostic multiple de gros systèmes
Notre travail se situe dans le contexte du diagnostic multiple de systèmes fiables et de grande taille. Les systèmes que nous considérons sont constitués de composants, reliés entre eux par leurs entrées ou sorties. Un composant C est soit en bon état ok(C) soit défaillant ab(C). L’objectif du diagnostic est de trouver le ou les composants défaillants qui expliquent le mieux des observations de...
متن کاملMyBestQuery : un jeu sérieux pour apprendre des utilisateurs
En recherche d’information, une requête est difficile si les moteurs échouent à répondre de façon satisfaisante. Plusieurs prédicteurs automatiques de difficulté ont été proposés dans la littérature ; ils s’appuient essentiellement sur la façon dont les moteurs fonctionnent (IDF moyen des termes de la requête, écart type entre les scores des documents (Shtok, 2012)). Ils ne sont que peu corrélé...
متن کاملUn système d'aide à la recherche d'information en ligne basé sur les ontologies (SA-RI-Onto)
RÉSUMÉ. La croissance très importante des informations disponibles sur Internet nécessite des outils de recherche de plus en plus performants permettant de discerner efficacement les informations intéressantes parmi des centaines voire des milliers de documents. Seulement, la qualité des résultats fournis par les moteurs de recherche traditionnels n'est pas toujours pertinente surtout quand il ...
متن کاملÉvaluation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés
RÉSUMÉ. Optimiser le classement des résultats d’un moteur par un algorithme de learning to rank nécessite de connaître des jugements de pertinence entre requêtes et documents. Nous présentons les résultats d’une étude pilote sur la modélisation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés. La particularité de ces moteurs est de présenter les résultats de recherche sous forme de ...
متن کاملModélisation et manipulation des systèmes OLAP : de l'intégration des documents à l'usager
Enfin, je ne peux terminer ces quelques lignes sans remercier ma famille qui dans l'ombre m'apporte depuis si longtemps tout le soutien qui m'est nécessaire, et spécialement, mes pensées vont à Magaly. Un peu d'histoire… Dès les années 60, les données informatisées dans les organisations ont pris une importance qui n'a cessé de croître. Les systèmes informatiques gérant ces données sont utilisé...
متن کامل